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Desidentificación

El nombre general dado a un conjunto de técnicas de privacidad de datos que oculta u oscurece los valores en un conjunto de datos al reemplazar los valores originales con contenido modificado (caracteres u otros datos). Las técnicas de desidentificación incluyen: enmascaramiento, tokenización, perturbación, cifrado y redacción.

El uso de estas técnicas generalmente produce una versión similar de los datos que es adecuada para el desarrollo y la prueba de software, o el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático. Mantiene una buena utilidad de datos ya que no altera nada más que los identificadores. Por lo general, es importante conservar la complejidad y los patrones dentro de los datos, mientras se desidentifica los valores confidenciales.

La desidentificación es uno de los mecanismos de protección de datos confidenciales más utilizados en las organizaciones. Protege la privacidad de las personas al ocultar los identificadores directos, lo que hace que sea imposible buscar a alguien en el conjunto de datos utilizando estos identificadores. Desidentificar los identificadores directos por sí solos no es suficiente cuando se intenta proteger los datos contra ataques más sofisticados, como un ataque de vinculación, donde se utiliza información de fondo para identificar a las personas.

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